1c 3. Förändringar och sannolikhet: 3.3 Sannolikhetslära
Sannolikhetslära
Från bilden kan vi konstatera att:
• Andelen blå bollar är #3/5. #
• Sannolikheten att få en blå boll om vi tar upp en boll ur burken utan att titta är #3/5. #
Om vi upprepar händelsen att dra #5 # bollar med återläggning oerhört många gånger får vi i genomsnitt en blå boll #3 # gånger av #5. #
Att dra en boll ur en burk är ett exempel på ett slumpförsök. Att kasta en tärning eller ett mynt är andra exempel på slumpförsök.
De olika saker som kan inträffa i ett slumpförsök kallas för utfall. I vårt exempel är de möjliga utfallen att få en blå boll eller en gul boll. Vid kast med en vanlig tärning finns det #6 # olika utfall, ögonsumma #1-6. #
Alla utfall som finns vid ett slumpförsök bildar ett utfallsrum. I vårt exempel är utfallen gul boll eller blå boll de enda möjliga och bildar tillsammans utfallsrummet.
Att dra #5 # bollar med återläggning och av dessa få #3 # blå är ett exempel på en händelse. En händelse kan bestå av ett eller flera utfall.
#\,#
Kontroll
a) Vilka utfall finns i slumpförsöket kast med en enkrona?
b) Beskriv minst två olika händelser då två enkronor kastas.
#\,#
Den klassiska sannolikhetsmodellen
I vårt exempel med bollarna skriver vi:
De #3 # utfall som innebär att vi får en blå boll kallas gynnsamma utfall. De #5 # olika utfall som finns kallas för möjliga utfall.
Beteckningen "#P()#" kommer från engelskans "probability" som betyder sannolikhet.
I slumpförsök där alla utfall är lika sannolika gäller den klassiska sannolikhetsmodellen:
#P(A) = \frac{{{\text{antalet gynnsamma utfall}}}}{{{\text{antalet möjliga utfall}}}}#
"Sannolikheten att händelse A inträffar"
#\,#
Kontroll
I en påse finns #7 # lappar numrerade från #1 # till #7. # Man tar, utan att titta, en lapp ur påsen.
a) Hur många är de möjliga utfallen?
b) Hur många gynnsamma utfall är det för händelsen "dra ett jämnt nummer"?
c) Skriv sannolikheten för "dra ett jämnt nummer".
#\,#
Begrepp vid slumpförsök |
#\,#
Det finns #10 # möjliga utfall där händelsen att slumpmässigt dra en t #-# shirt med grå färg har #3 # gynnsamma utfall. Sannolikheten för händelsen skrivs
#P({\rm{grå}}) = \frac{3}{{10}}#
Anta att hon har passerat rödljuset # x# gånger.
#\begin{align*}
0,15x &= 9 \\
x &= \frac{9}{0,15} \\
x &= 60
\end{align*}#
Svar: Det är sannolikt att Nina har passerat rödljuset ca #60 # gånger.